Introduction à la statistique descriptive
La statistique descriptive est une méthode qui permet de résumer et d'analyser un ensemble de données à l'aide d'indicateurs numériques (moyenne, variance, etc.) et de représentations graphiques (histogrammes, boîtes à moustaches, etc.). Elle vise à décrire les principales caractéristiques des données, comme leur tendance centrale, leur dispersion ou leur distribution, sans faire d'inférence sur une population plus large. C'est une étape fondamentale pour explorer et comprendre les données avant toute modélisation ou analyse approfondie.
Avant d'aborder la statistique descriptive, il est recommandé d'avoir :
- Des bases en mathématiques élémentaires, notamment sur les opérations arithmétiques, les pourcentages et les fonctions.
- Une familiarité avec les tableaux et représentations graphiques (histogrammes, diagrammes, etc.) est utile pour interpréter les données. De plus, une compréhension de base des concepts de variables (qualitatives, quantitatives) et de la logique de classification facilite l'apprentissage.
- La maîtrise d'un tableur (comme Excel) ou d'un logiciel statistique (R, Python, SPSS) peut être un atout pour appliquer les méthodes étudiées.
Ces prérequis permettent d'aborder plus facilement les concepts clés comme les moyennes, écarts-types, corrélations et autres indicateurs statistiques.